vdm jahnke j data mining Classement 2024

vdm jahnke j data mining

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Die vorliegende Arbeit konzentriert sich auf Data Mining Prozesse im Feld der Emotionserkennung und der Mensch-Maschine-Kommunikation. Das Ziel der Diplomarbeit war die Analyse, Optimierung und Automatisierung der Vorgänge der Datenvorverarbeitung im Projekt (D)Emokoffer am Fraunhoferinstitut für graphische Datenverarbeitung (IGD) in Rostock. Weiterhin wurden Untersuchungen hinsichtlich des Klassifikationsprozesses durchgeführt. Hierbei wurde darauf abgezielt, Verbesserungen in der Klassifikationsrate und - geschwindigkeit zu erreichen. Daneben wurden die temporalen und personellen Abhängigkeiten zwischen Klassifikationserfolg und Trainings- sowie Testdaten untersucht. Es erfolgte eine Implementierung des Sequential-Floating-Forward-Search-Algorithmus (SFFS) unter Nutzung verschiedener Klassifikationsalgorithmen wie Naive Bayes oder J48 (C4.5) in der Programmiersprache Java.

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EAN: 9783639325898

vdm beringer j online data

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Durch neue technische Entwicklungen, wie Sensoren und Minicomputern, werden immer grössere Datenmengen zeitnah erzeugt und erfasst. Um eine möglichst ebenso zeitnahe und effektive Verarbeitung solcher Daten zu ermöglichen, werden Online-Verfahren benötigt, die derartige Datenströme ohne externe Zwischenspeicherung verarbeiten. Es werden die Rahmenbedingungen und einige allgemeine Ansätze zur Verarbeitung von Datenströmen vorgestellt, sowie grundsätzliche Anforderungen für Data-Mining-Verfahren auf Datenströmen erläutert. Ausserdem werden ausgewählte Problemstellungen für Data-Mining auf Datenströmen vorgestellt und bereits existierende Verfahren skizziert und diskutiert. Zwei allgemeine Aufgabenstellungen aus dem Bereich des Clustering und der Klassifikation werden anschliessend genauer untersucht. Zur Lösung dieser Aufgaben werden neue Verfahren entwickelt und evaluiert.

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EAN: 9783639004977

vdm feature selection in data

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In many predictive modeling tasks, one has a fixed set of observations from which a vast, or even infinite, set of potentially predictive features can be computed. Of these features, often only a small number are expected to be useful in a predictive model. Models which use the entire set of features will almost certainly overfit on future data sets. The book presents streamwise feature selection which interleaves the process of generating new features with that of feature testing. Streamwise feature selection scales well to large feature sets. The book also describes how to use streamwise feature seleciton in multivariate regressions. It includes a review of traditional feature selecitions in a general framework based on information theory, and compares these methods with streamwise feature selection on various real and synthetic data sets. This book is intended to be used by researchers in machine learning, data mining, and knowledge discovery.

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EAN: 9783836427111

bod books on demand data

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Wenn ein sowohl der Sache als auch der Örtlichkeit nach so begrenzt erscheinendes Problem wie eine Wohnimmobilien-Krise in den USA sich zu einer weltumspannenden Krise hochschaukeln, so kann etwas im Grundsatz nicht stimmen. D.h. möglich wäre vielleicht auch eine grundsätzliche Wissenskrise.Deshalb geht es im eigenen Bereich darum, die Überleitungsstellen von Informationen zu Wissen genau auf mögliche Probleme hin anzuschauen. Denn Informationen sind noch lange nicht Wissen.Eine Möglichkeit bestünde in einer engeren Verknüpfung von zwei hiermit zusammenhängenden Denkansätzen: Wissensbilanz + Data Mining.

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EAN: 9783837021639

vieweg teubner data mining im

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Das Buch stellt anhand von Praxisfällen dar, wie mit Hilfe der Verfahren des Data Mining und der Business Intelligence Verhaltensmuster und Wissen in grossen Datenbeständen entdeckt werden können. Dabei wird auch beschrieben, wie Rohdaten transformiert, integriert oder konsolidiert werden müssen, bevor die entsprechenden Verfahren sinnvoll eingesetzt werden können. Im Buch werden Lösungen zu Problemen wie verhaltensbasierte Kundensegmentierung, Bonitätsprüfung oder Werbeträgerplanung in Branchen wie Versandhandel, Versicherung, Einzelhandel oder Telekommunikation beschrieben. In vielen Fällen werden auch die Vor - und Nachteile konkurrierender Verfahren dargestellt, so dass sich daraus Entscheidungshilfen für ihren praktischen Einsatz ergeben.

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EAN: 9783528057480

springer berlin data mining foundations

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The IEEE ICDM 2004 workshop on the Foundation of Data Mining and the IEEE ICDM 2005 workshop on the Foundation of Semantic Oriented Data and Web Mining focused on topics ranging from the foundations of data mining to new data mining paradigms. The workshops brought together both data mining researchers and practitioners to discuss these two topics while seeking solutions to long standing data mining problems and stimul- ing new data mining research directions. We feel that the papers presented at these workshops may encourage the study of data mining as a scienti?c ?eld and spark new communications and collaborations between researchers and practitioners. Toexpressthevisionsforgedintheworkshopstoawiderangeofdatam- ing researchers and practitioners and foster active participation in the study of foundations of data mining, we edited this volume by involving extended and updated versions of selected papers presented at those workshops as well as some other relevant contributions. The content of this book includes st- ies of foundations of data mining from theoretical, practical, algorithmical, and managerial perspectives. The following is a brief summary of the papers contained in this book.

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EAN: 9783642097225

grin olap vs data mining

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Studienarbeit aus dem Jahr 2002 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,2, Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig (Fachbereich Wirtschaftswissenschaften), Sprache: Deutsch, Abstract: Ein stetiges Wachstum der Datenbestände macht den Zugriff auf gewünschte Informationen bzw. auf in Datenbasen enthaltenes Wissen immer schwieriger. Traditionelle Methoden wie Tabellenkalkulation und ad hoc Datenbankabfragen sind den aktuellen und werden den zukünftigen Anforderungen an Datenanalyse nicht gewachsen sein.(1) Ziel dieser Arbeit ist die Untersuchung von Segmentierungsmöglichkeiten ¿ bereits vorhandener Kundendaten ¿ zur Neukundengewinnung mit Hilfe von OLAP und Data Mining. Dadurch soll dem virtuellen Unternehmen VMall die Möglichkeit eröffnet werden, gezielt Marketingaktionen durchzuführen und somit neue, umsatzkräftige Kunden zu werben. Dabei steht vor allem die Analyse mit Data Mining, im Speziellen mit dem Tool Skyon, im Vordergrund dieser Arbeit. Bei der Erstellung dieser Arbeit wurden der Aufbau und die Struktur eines Data Warehouse sowie das OLAP-Tool MicroStrategy7 als bekannt vorausgesetzt. Diese Gebiete wurden von der Beschreibung ausgenommen, da sie keinen Untersuchungsschwerpunkt der Arbeit darstellen. Beide Themen bilden jedoch die Grundlage und sollten dem Leser deshalb bekannt sein.

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EAN: 9783638683807

diplomica verlag zahlen f

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Die Assoziationsanalyse ist innerhalb des Data Mining eine sehr populäre Methode zur Gewinnung von Wissen aus grossen Datenmengen. Ihr Ziel ist die Gewinnung von wenn-dann-Regeln zwischen verschiedenen Objekten. Eine solche Regel bedeutet z.B. bei der Warenkorbanalyse, dass ein bestimmter Artikel häufig gekauft wird, wenn auch ein anderer Artikel häufig gekauft wird. Über die Zeit sind viele Masse zur Messung dieser Assoziation vorgeschlagen worden. Es fehlt im Data Mining jedoch an einer allgemeinen Definition wünschenswerter Eigenschaften für Assoziationsmasse. Eine solche Definition erlaubt aber erst den Vergleich verschiedener Masse unabhängig von konkreten Daten. In dieser Arbeit werden Ergebnisse aus früheren Arbeiten zu Assoziations- und Korrelationsmassen als Grundlage für die Entwicklung einer Axiomatisierung für Masse in der Assoziationsanalyse genutzt. Die im Data Mining verwendeten Masse werden vorgestellt und auf die Erfüllung der neu definierten Eigenschaften hin untersucht. So werden die Masse im Hinblick auf ihre Anwendung in der Assoziationsnalyse fundiert. Mit Hilfe von Testdatenbanken wird untersucht, in wie fern sich die Erfüllung oder Nicht-Erfüllung der Eigenschaften in den Ergebnissen von Assoziationsanalysen niederschlägt. Dazu wird eine Reihe von sowohl qualitativen als auch quantitativen Beobachtungen verglichen. Es zeigt sich, dass sehr viele der in der Praxis verwendeten Assoziationsmasse einer theoretischen Untersuchung nicht standhalten.

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EAN: 9783836657181

vuibert data mining daniel t

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Découverte de connaissances dans les données

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EAN: 9782311405606

eyrolles data mining ren lefebure

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Gestion de la relation client

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EAN: 9782212091762

technip data mining statistique

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La science des données

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EAN: 9782710811800

vdm hammer t opinion und

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Das Internet wandelt sich immer mehr von einer statischen in eine interaktive Plattform, auf der Wissen von Benutzern generiert wird und Informationen weiter verbreitet werden. Diese nutzergenerierten Inhalte können eine reichhaltige Informationsquelle für Unternehmen darstellen. Diese sind besonders daran interessiert, welche Meinungen andere Menschen über die eigenen Produkte und Dienstleistungen, sowie über das Unternehmen an sich besitzen. Diese Meinungsäusserungen werden immer häufiger als Grundlage für eine Kaufentscheidung von den Nutzern herangezogen und gewinnen somit vermehrt an Bedeutung. So finden beispielsweise die meisten Erfahrungsberichte im Internet in Foren, privaten Homepages, Meinungsportalen oder gar Weblogs ihren Ursprung. Die Konsumenten entscheiden sich durch Mund-zu-Mund-Propaganda in Form persönlicher Empfehlungen oder Produktempfehlungen aus Testberichten, zu einem Kauf eines Produktes oder einer Dienstleistung. Der Autor Timo Hammer stellt ein System vor, das Meinungen und Kommunikationsbeziehungen in Foren mithilfe von Text Mining automatisch extrahiert und mittels der sozialen Netzwerkanalyse Meinungsführer und Meinungstrends identifiziert.

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EAN: 9783639295191

vdm hebig michael web mining

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Das Buch "Web Mining - mittels Kundenorientierung zum Geschäftserfolg" verschafft dem Leser einen Einblick in die Welt des Web Mining. In einem ersten Teil werden die Herkunft, der Prozess sowie die Grenzen des Web Mining detailiert erläutert. Anhand eines praktischen Beispiels kommen nachfolgend Web Mining Tools zum Einsatz. So wird aufgezeigt, wie mit Hilfe von Auswertungen der Nutzerdaten Optimierungspotentiale entdeckt und wie daraus Handlungsempfehlungen abgeleitet werden können. Durch Anpassen der Websites an die zuvor gewonnenen Nutzerbedürfnisse lässt sich der Erfolg der Internetpräsenz erhöhen. Es wird also veranschaulicht dargestellt, welche Möglichkeiten z.B. Online-Shop-Betreiber besitzen, um den Umsatz des Unternehmens zu steigern.

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EAN: 9783639079333

vdm crummenauer d text mining

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Für Unternehmen interessante und relevante Informationen liegen häufig überwiegend in Textform vor. Eine mächtige Quelle für unstrukturierte Texte mit grossem informatorischem Gehalt ist das Web 2.0. Ziel dieser Arbeit ist es im Rahmen der Marktforschung das in Texten enthaltene Wissen mittels Text-Mining aus Foren des Web 2.0 zu extrahieren, analysieren und auch vornehmlich visuell aufzubereiten. Hierzu werden zunächst wissenschaftliche Grundlagen gelegt. Die relevanten Theoriefelder Text-Mining, Web 2.0 und Marktforschung werden vorgestellt und der Zusammenhang dieser Bereiche identifiziert. Im Anschluss daran erfolgt die Konzeption und exemplarische Umsetzung der empirischen Analyse. Im Rahmen der Ergebnispräsentation können dann neben primären Stimmungsvergleichen für Konkurrenzprodukte und Begriffsassoziationen ein Ländervergleich sowie eine Gegenüberstellung mit klassischen Unternehmensdaten realisiert werden. Das Buch richtet sich sowohl an Interessenten aus der Wissenschaft als auch aus der Unternehmenspraxis, die sich mit der Thematik des Text-Mining und der Analyse des WWW beschäftigen.

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EAN: 9783639137910

vdm buch b text mining

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Wir befinden uns mitten im sogenannten Informationszeitalter und das Internet wird mehr und mehr zum vorherrschenden Medium. Allerdings hat sich der Zugang zur eigentlichen Basis des Internets - nämlich dem Text - kaum verbessert. Mit Text bzw. Sprache wird Wissen transportiert und gespeichert. Es ist jedoch unmöglich die Gesamtheit aller Textquellen zu einem bestimmten Thema zu erfassen, geschweige denn zu verstehen. Das Problem ist die Perspektive aus der Texte betrachtet werden. Herkömmliche Suchmaschinen bieten einen unidirektionalen Zugang zur Masse der vorhandenen Textdokumente und liefern nach Relevanz sortierte Dokumentlisten. Der Nutzer muss sich selbst ein Bild von den Inhalten der Dokumente machen und Rückschlüsse über die im Text enthaltenen Informationen und Zusammenhänge ziehen. Text-Mining-Lösungen versprechen den Zugang zu den in Texten verborgenen Wissensstrukturen. Bastian Buch untersucht in diesem Werk die Grundlagen des Text Mining, zeigt aktuelle Entwicklungen auf und entwickelt exemplarisch eine webbasierte Text-Mining-Anwendung bei der aus einem grossen Textkorpus extrahierte semantische Informationen geografisch abgebildet werden.

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EAN: 9783836495509

vdm klotz h data warehousing

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Die Unternehmen sind heute im Besitz einer Vielzahl von Daten. Seit vielen Jahren werden Datenbanken auf- und ausgebaut, die die Ergebnisse der täglich ablaufenden Geschäftsprozesse dokumentieren und protokollieren. Es entsteht eine immer grösser werdende Datenflut bei gleichzeitigem Informationsdefizit. Eine der wichtigsten Herausforderungen von EDV-Systemen in der heutigen Zeit ist das Bereitstellen der richtigen Information zur richtigen Zeit am richtigen Ort. In diesem Zusammenhang fallen immer wieder Schlagworte wie Data Warehouse, OLAP, Data Mart oder Data Mining. Bei Datenbanksystemen im produktiven Betrieb, wo das Hauptaugenmerk auf der Bearbeitung und Erweiterung des Datenbestandes liegt, sind die gesamten Zugriffsalgorithmen auch auf diese Aktionen optimiert (OLTP -Technologie). Sollen jedoch eine grosse Anzahl von Datenbeständen statistisch und dennoch flexibel ausgewertet werden, so steht das Abfragen und Selektieren von Daten im Vordergrund (OLAP -Technologie). Diese Arbeit soll bei der Erstellung eines aussagekräftigen Systems behilflich sein und die theoretischen Hintergründe in verständlicher Form erläutern.

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EAN: 9783639006285

vdm seidl i data envelopment

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Die Grundidee der DEA (Data Envelopment Analysis) ist es, die Input- und Outputfaktoren der jeweiligen DMUs (Decision making unit) so zu gewichten, dass die Produktivität der jeweils betrachteten DMUs maximiert wird und in Relation zur Produktivität aller anderen DMUs gesetzt wird. Geometrisch gesehen wird eine konvexe Hülle über alle beobachteten DMUs gespannt. Um diese Überlegungen graphisch darstellen zu können, werden in einem Diagramm die Effizienzhülle und die ineffizienten DMUs dargestellt. Für den zweidimensionalen (2D) Fall, also den Fall eines Inputs und eines Outputs, gibt es viele Darstellungsmöglichkeiten, für die mittels DEA konstruierte Effizienzhülle. Im dreidimensionalen (3D) Fall, also im Fall eines Inputfaktors und zweier Outputfaktoren oder zweier Inputfaktoren und eines Outputfaktors, besteht die Effizienzhülle aus einer konvexen 3D Fläche, einem sogenannten Produktionsgebirge. Ziel dieser Magisterarbeit ist es, ein Programm zu entwickeln, welches die mittels DEA generierte Effizienzhülle für eine gegebene Datenmenge in einem 3D Diagramm inklusive der schwach effizienten Abschnitte darstellen kann.

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EAN: 9783639233353

vdm dombrowski e modellgetriebene

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Data-Warehousing-Systeme sind ein etablierter Lösungsansatz zur Gewinnung von Informationen aus der alltäglichen Datenflut. Die Entwicklung dieser Systeme ist sehr komplex und sollte mit einem konzeptionellen Entwurf basierend auf semantisch reichhaltigen Schemata beginnen. So kann die relevante Domäne detailliert und unter Abstraktion von technischen Details abgebildet werden. Allerdings stellt sich die Frage, wie solche reichhaltigen Schemata auf weniger abstrakte Ebenen überführt und schliesslich implementiert werden können. In diesem Buch werden modellgetriebene Techniken erarbeitet, reichhaltige Data-Warehouse-Schemata durch semantikerhaltende Transformationen zu implementieren. Ausgehend von einem UML-Profil auf konzeptioneller Ebene werden Schemata bis in das relationale Datenmodell auf logischer Ebene übersetzt. Es entsteht ein Katalog aus wiederverwendbaren Transformationsmustern, die zu einem Gesamtvorgehen zusammengefasst und anhand eines umfangreichen Beispielszenarios evaluiert werden. Das Buch bietet Ansatzpunkte für weitergehende Forschung, dient aber selbst auch als Nachschlagewerk für die Modellierung und Übersetzung konzeptioneller Schemata in Praxisprojekten.

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EAN: 9783836489973

vdm franzke m teds transducer

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In den letzten Jahren wurde eine neue Sensortechnologie entwickelt, die noch realtiv unbekannt ist - TEDS Sensoren. Diese sind im IEEE-Standard 1451 definiert und in der Lage, Informationen über sich in komprimierter Form zu speichern. Klassische Datenblätter werden somit überflüssig. Dieses Buch gibt eine Einführung in dieses Thema. Dabei wird nicht nur auf die theoretischen Grundlagen eingegangen, sondern auch ein Beispiel in ausführlichen Schritten erläutert. Dieses Beispiel befasst sich mit der Verwendung von TEDS Sensoren an der Akustischen Kamera. Dabei wird Schritt für Schritt auf den Entwicklungsprozess und dessen Eigenheiten eingegangen. Es erfolgt eine Analyse der Anforderungen, die Auswahl bzw. Entwicklung einer geeigneten Hardwareschnittstelle, sowie die Treiberentwicklung in C. In der abschliessenden Zusammenfassung wird das Resultat noch einmal betrachtet und eventuelle Erweiterungsmöglichkeiten aufgezeigt.

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EAN: 9783639054750

vdm schoder g floating data

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Im Verkehr mitschwimmende Fahrzeuge, sogenannte Floating Cars, sind in der Lage mithilfe modernster Technik Verkehrsdaten (Floating Car Data) in Echtzeit zu sammeln. Aufgrund der hohen Aktualität und Genauigkeit der Daten, eröffnet deren Einsatz in der Logistik weitreichende Optimierungsmöglichkeiten für die logistische Tourenplanung. Eine auf tatsächlichen, aktuellen Verkehrsdaten beruhende und daher weitaus zuverlässigere und realistischere Tourenplanung führt schliesslich, unter anderem, zu genaueren Aussagen über Lieferzeitpunkte und erlaubt durch die Information in Echtzeit eine schnellstmögliche Reaktion auf eventuell auftretende Verkehrsstörungen.

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EAN: 9783639141146



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