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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 1,7, Universität zu Köln (Seminar für Corporate Finance), Sprache: Deutsch, Abstract: Private und institutionelle Investoren versuchen mit verschiedenen Handelsstrategien ihre Gewinne an den Aktienmärkten zu maximieren. Dabei stellt sich die Frage, ob es möglich ist langfristig Überrenditen zu erzielen, oder ob dies im Widerspruch zur Theorie effizienter Kapitalmärkte (Kapitel 2) steht. Diese besagt, dass sich alle verfügbaren Informationen in dem aktuellen Preis einer Aktie widerspiegeln und sich somit langfristig kein Informationsvorsprung durch Handelsstrategien generieren lässt, der zu Überrenditen führen würde. Eine Überrendite (Kapitel 3) ist eine tatsächlich erzielte Rendite, die grösser ist als ein entsprechender Vergleichswert, wie zum Beispiel der risikolose Zinssatz, die Wertentwicklung eines Index oder die nach einem Modell zur Prognose von Renditen zu erwartende Rendite. Es gibt zwei Arten der Aktienanalyse, auf denen die Handelsstrategien aufbauen. Zunächst ist die technische Aktienanalyse (Kapitel 4) zu nennen, die am Beispiel von drei einfachen und weitverbreiteten Handelstechniken dargestellt und auf ihre Prognosefähigkeit untersucht wird: Gleitende Durchschnittslinien mit variabler und festgelegter Länge sowie Unterstützungs- und Widerstandslinien. Den zweiten grossen Bereich der Aktienanalyse stellt die Fundamentalanalyse (Kapitel 5) dar. Zunächst werden der generelle Einfluss von Rechnungslegungsgrössen auf zukünftige Kursentwicklungen untersucht und im Folgenden zwei in der Praxis wichtige Bewertungskennzahlen, das Kurs-Gewinn-Verhältnis und das Buchwert-Marktwert-Verhältnis, auf ihre Prognosefähigkeit überprüft. Der fundamentale und der technische Analyseansatz werden in der Literatur fast ausschliesslich für sich allein betrachtet. Selten wird hingegen eine Kombination von technischer und fundamentaler Aktienanalyse (Kapitel 6) auf ihr Prognosefähigkeit untersucht. Hierbei soll geklärt werden, ob eine Kombination der beiden Analyseansätze zusätzlichen Nutzen in Form von Überrenditen liefert und die beiden Konzepte somit als Komplemente fungieren können oder ob sie eher als Substitute zu sehen sind. Abschliessend werden die Ergebnisse der Arbeit in einem Fazit (Kapitel 7) zusammengefasst.
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Für Investoren ist es in Zeiten stark schwankender Finanzmärkte von Bedeutung, ein möglichst diversifiziertes Portfolio zu konstruieren, welches auch bei negativen Schwankungen, die Risiken eines Verlustes versucht zu minimieren. Volatilität, abgeleitet aus dem lateinischen Wort volatilis für fliegend, flüchtig, hat besonders in finanzwirtschaftlichen Kontexten stark an Bedeutung gewonnen. Das Risiko einer Schwankung um den Mittelwert eines Investments kann durch die Volatilität gemessen werden. Sie gilt häufig auch als Risikomasszahl einer Anlagemöglichkeit und ermöglicht eine Aussage über das vergangene und zukünftige Schwankungsverhalten eines Investments. Bereits in den 1980er Jahren kam die Idee auf, das Risiko von Kursschwankungen sicht- und handelbar zu machen. Mit der Begründung des Volatility Index (VIX) durch die Chicago Board of Exchanges (CBOE) im Jahre 1993 und der Möglichkeit Optionen auf den VIX zu handeln, wurde ein bedeutender Schritt hin zu modernen Volatilitätsinvestments gelegt. Der VIX berechnet sich durch die zukünftig erwartete explizite Volatilität von Optionen auf den S&P; 500 und weist eine negative Korrelation zu diesem auf. Genau diese Gegenläufigkeit der Indizes ermöglicht es Investoren, bei einem fallenden S&P; 500, von einem Anstieg des VIX zu profitieren. den VIX zu handeln, wurde ein bedeutender Schritt hin zu modernen Volatilitätsinvestments gelegt. Der VIX berechnet sich durch die zukünftig erwartete explizite Volatilität von Optionen auf den S&P; 500 und weist eine negative Korrelation zu diesem auf. Genau diese Gegenläufigkeit der Indizes ermöglicht es Investoren, bei einem fallenden S&P; 500, von einem Anstieg des VIX zu profitieren. Aufgrund der anfänglichen Komplexität von Volatilitätsinvestments hat es in den letzten Jahrzehnten zunehmend einfachere Möglichkeiten, besonders für Privatanleger gegeben, Volatilität zu handeln. In der vorliegenden Studie wird ein Leitfaden angeboten, mit dem es ermöglicht wird, aufgrund der Eigenschaften der Volatilität und insbesondere des VIX in bestimmten Marktphasen mögliche Handelsstrategien einnehmen zu können. Dabei soll der Fokus nicht auf dem Vergleich von Volatilitätsinvestments und der empirischen Auswertung liegen. Der Schwerpunkt soll darauf liegen ein Verständnis dafür aufzubauen, welche Faktoren an den Finanzmärkten dafür sorgen, dass wir bestimmte Verhaltensweisen der Volatilität und des VIX beobachten können.
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Découvrir conseils, opinions et fonctionnalités sur finanzbuch verlag tradingstrategien f r vendu 131 € , ce produit est placé dans la catégorie Bücher & Zeitschriften, fabriqué par Finanzbuch Verlag et est vendu par Orellfuessli.ch
Die Referenten Uwe Wagner und Harald Weygand bringen Ihnen die besten Swing- und Daytrading-Strategien näher und zeigen Ihnen, welche Kriterien beim Trading an dynamischen Märkten wirklich zählen. Lernen Sie, wie Sie sich eine erfolgversprechende Handelsstrategie zurechtlegen und wie Sie kurzfristige Schwankungen gewinnbringend nutzen können. Inhalt: - Day-Trading - Swing-Trading - Trading Techniken - Arbeitsinstrumente und wichtigste Betrachtungsgrössen - Strategie und Methodik - Positiontrading - Strategisches Pattern-Trading
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Diese Arbeit ist in der Arbeitsgruppe Angewandte Mathematische Statistik der Technischen Universität Kaiserslautern entstanden und untersucht verschiedene populären technischen Indikatoren auf realen und simulierten Finanzzeitreihen. Auf Basis von technischen Indikatoren werden im Wertpapierhandel Handelsstrategien definiert. Zusätzlich zu den einzelnen Indikatoren wurden auch Kombinationen von Indikatoren untersucht. Neben einer Einführung in die verschiedenen Indikatoren und ihrer Handelsstrategien werden auch verschiedene Techniken der Zeitreihen Analyse vorgestellt. Zur Auswertung auf realen Daten wurden DAX, Dow Jones, USD/EUR Wechselkurs und Bund Future herangezogen. Die Simulation der Zeitreihen erfolgt mit Hilfe von verschiedenen Zeitreihenmodellen. Unter anderem werden ARMA, ARMA - GARCH und ARMAX - GARCH Modellen zur Simulation verwendet.
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Es ist eine der interessantesten Möglichkeiten, blitzartige Kursschwankungen an den Märkten hochprofitabel auszunutzen. Jetzt gibt es endlich das erste deutschsprachige Buch zum heissesten Thema der Geldanlage! Day-Trading-Legende Howard Abell enthüllt Ihnen hier erstmals seine bislang geheimen Handelsstrategien. Der Autor ist seit über 25 Jahren einer der erfolgreichsten Day Trader der Welt, was Ihnen beim Lesen sofort auffällt. Sie erfahren präzise Seite für Seite die entscheidenden Merkmale der dynamischen und schnellen Märkte der Börse. Lernen Sie griffige und jederzeit leicht einsetzbare Strategien für Ihr persönliches Day Trading kennen. Das unentbehrliche und ideale Praxisbuch! Hier erfahren Sie die wesentlichen Elemente des erfolgreichen Day Tradings, damit Sie in allen Situationen die notwendigen Entscheidungen beim Handeln treffen könnnen! Es ist wirklich imponierend, mit welcher Geschwindigkeit Howard Abell zur Sache kommt. Ausserdem ist es Abell in diesem Buch gelungen, die wichtigsten Traderpersönlichkeiten in packenden Interviews zu versammeln. Das spannende Werk ist ein idealer Einstieg für Neulinge auf dem Gebiet des Day Trading und eine Verpflichtung, wenn Sie schon zu den fortgeschrittenen Day Tradern gehören. Dieses Buch lesen und verstehen bedeutet für Sie, dem Erfolg ein Stück näher zu kommen! Prägnantes Erfolgswissen fürs Day Trading. Ein zutiefst anregendes Buch auf der Jagd nach dem schnellen Geld!
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