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Offizieller & Lizenzierter Fanartikel exklusiv bei EMP - Counter-Strike 2 - Eat Sleep Repeat T-Shirt für Herren in den Größen S, M, L, XL, XXL verfügbar. Farbe: schwarz, Muster: Uni, Hauptmaterial: 100% Baumwolle, Passform: Regular, Ärmelform: Normaler Ärmel, Ärmellänge: Kurzer Ärmel, Ausschnitt: Rundhals, Kragenform: Kragenlos.
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Offizieller & Lizenzierter Fanartikel bei EMP - Pokémon Relaxo - Eat sleep Repeat Kurzes Kleid für Damen in den Größen S verfügbar. Farbe: schwarz, Muster: Uni, Hauptmaterial: 100% Baumwolle, Ausschnitt: Rundhals.
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Découvrir informations, conseils et prix pour goldmann der 4 s ulen vendu 28.4 € , est placé dans la catégorie Bücher & Zeitschriften; ce produit est fabriqué par Goldmann et est vendu par Orellfuessli.ch
Gesund leben muss nicht kompliziert sein, kleine Veränderungen in unseren Gewohnheiten machen einen riesigen Unterschied. Rangan Chatterjee zeigt, wie es geht. Entspannung, Ernährung, Bewegung und Schlaf - auf diesen vier Säulen ruht unsere Gesundheit. Wenn wir mehr entspannen, klug essen, uns besser bewegen und richtig schlafen, werden wir fitter und gesünder. Für jeden Bereich empfiehlt er fünf Massnahmen, die jeder in seinem Alltag umsetzen kann. Ausstattung: 4-farbig; ca. 80 farbige Abbildungen
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Eat When You're Hungry, Sleep When Your Tired - Vinyle album - Musique CD, Vinyl : tous les albums pop, rock, variété, rap, R'n'B, classique, jazz, metal, electro ...
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The Moths Of What I Want Will Eat Me In My Sleep - Vinyle album - Musique CD, Vinyl : tous les albums pop, rock, variété, rap, R'n'B, classique, jazz, metal, electro ...
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Die wichtigsten Tools für die Datenanalyse und-bearbeitung im praktischen Einsatz Python effizient für datenintensive Berechnungen einsetzen mit IPython und Jupyter Laden, Speichern und Bearbeiten von Daten und numerischen Arrays mit NumPy und Pandas Visualisierung von Daten mit Matplotlib Python ist für viele die erste Wahl für Data Science, weil eine Vielzahl von Ressourcen und Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar ist. In diesem Buch erläutert der Autor den Einsatz der wichtigsten Tools. Für Datenanalytiker und Wissenschaftler ist dieses umfassende Handbuch von unschätzbarem Wert für jede Art von Berechnung mit Python sowie bei der Erledigung alltäglicher Aufgaben. Dazu gehören das Bearbeiten, Umwandeln und Bereinigen von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen und die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken oder Machine-Learning-Modellen. Dieses Handbuch erläutert die Verwendung der folgenden Tools: IPython und Jupyter für datenintensive Berechnungen NumPy und Pandas zum effizienten Speichern und Bearbeiten von Daten und Datenarrays in Python Matplotlib für vielfältige Möglichkeiten der Visualisierung von Daten Scikit-Learn zur effizienten und sauberen Implementierung der wichtigsten und am meisten verbreiteten Algorithmen des Machine Learnings Der Autor zeigt Ihnen, wie Sie die zum Betreiben von Data Science verfügbaren Pakete nutzen, um Daten effektiv zu speichern, zu handhaben und Einblick in diese Daten zu gewinnen. Grundlegende Kenntnisse in Python werden dabei vorausgesetzt. Leserstimme zum Buch: »Wenn Sie Data Science mit Python betreiben möchten, ist dieses Buch ein hervorragender Ausgangspunkt. Ich habe es sehr erfolgreich beim Unterrichten von Informatik- und Statistikstudenten eingesetzt. Jake geht weit über die Grundlagen der Open-Source-Tools hinaus und erläutert die grundlegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verständlichen Erklärungen.« – Brian Granger, Physikprofessor, California Polytechnic State University, Mitbegründer des Jupyter-Projekts
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Analysez vos données avec NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn - Livre avec complément vidéo : Visua
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Python & Pandas et les 36 problèmes de data science - Problèmes et exercices corrigés pas à pas - Manuel. Découvrez des nouveautés, des coups de cœur, des avis d'internautes, …
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