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Grieg & Prokofiev : Sonates pour violon - Fauré : Fantaisie Opus 79 Arr pour saxophone - CD album - Musique CD, Vinyl : tous les albums pop, rock, variété, rap, R'n'B, classique, jazz, metal, electro ...
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Die wichtigsten Tools für die Datenanalyse und-bearbeitung im praktischen Einsatz Python effizient für datenintensive Berechnungen einsetzen mit IPython und Jupyter Laden, Speichern und Bearbeiten von Daten und numerischen Arrays mit NumPy und Pandas Visualisierung von Daten mit Matplotlib Python ist für viele die erste Wahl für Data Science, weil eine Vielzahl von Ressourcen und Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar ist. In diesem Buch erläutert der Autor den Einsatz der wichtigsten Tools. Für Datenanalytiker und Wissenschaftler ist dieses umfassende Handbuch von unschätzbarem Wert für jede Art von Berechnung mit Python sowie bei der Erledigung alltäglicher Aufgaben. Dazu gehören das Bearbeiten, Umwandeln und Bereinigen von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen und die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken oder Machine-Learning-Modellen. Dieses Handbuch erläutert die Verwendung der folgenden Tools: IPython und Jupyter für datenintensive Berechnungen NumPy und Pandas zum effizienten Speichern und Bearbeiten von Daten und Datenarrays in Python Matplotlib für vielfältige Möglichkeiten der Visualisierung von Daten Scikit-Learn zur effizienten und sauberen Implementierung der wichtigsten und am meisten verbreiteten Algorithmen des Machine Learnings Der Autor zeigt Ihnen, wie Sie die zum Betreiben von Data Science verfügbaren Pakete nutzen, um Daten effektiv zu speichern, zu handhaben und Einblick in diese Daten zu gewinnen. Grundlegende Kenntnisse in Python werden dabei vorausgesetzt. Leserstimme zum Buch: »Wenn Sie Data Science mit Python betreiben möchten, ist dieses Buch ein hervorragender Ausgangspunkt. Ich habe es sehr erfolgreich beim Unterrichten von Informatik- und Statistikstudenten eingesetzt. Jake geht weit über die Grundlagen der Open-Source-Tools hinaus und erläutert die grundlegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verständlichen Erklärungen.« – Brian Granger, Physikprofessor, California Polytechnic State University, Mitbegründer des Jupyter-Projekts
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Concertinos pour piano, Opus 78 et Opus 650 / Fantaisie et variations brillantes - CD album - Musique CD, Vinyl : tous les albums pop, rock, variété, rap, R'n'B, classique, jazz, metal, electro ...
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Préludes (10) / op.23 - Morceaux de fantaisie / op.3 - CD album - Musique CD, Vinyl : tous les albums pop, rock, variété, rap, R'n'B, classique, jazz, metal, electro ...
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La science curieuse et amusante : curiosités, récréations et fantaisies sur sciences et applications - Livre. Découvrez des nouveautés, des coups de cœur, des avis d'internautes, …
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Fantaisies pour steel band - CD album - Musique CD, Vinyl : tous les albums pop, rock, variété, rap, R'n'B, classique, jazz, metal, electro ...
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Principes fondamentaux pour développer son activité
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Data science pour l’agriculture et l’environnement - Méthodes et applications avec R et Python - Guide. Découvrez des nouveautés, des coups de cœur, des avis d'internautes, …
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Jupyter notebook Python
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Qualité des données et compétitivité
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Python pour la Data Science - Les meilleures outils pour travailler avec les données - Manuel. Découvrez des nouveautés, des coups de cœur, des avis d'internautes, …
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Appliquer la data science à l'assurance - Etude. Découvrez des nouveautés, des coups de cœur, des avis d'internautes, …
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Pratique de la data science avec R - Arranger, visualiser, analyser et présenter des données - Manuel. Découvrez des nouveautés, des coups de cœur, des avis d'internautes, …
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Big Data et Machine Learning - 3e éd. - Les concepts et les outils de la data science - Guide. Découvrez des nouveautés, des coups de cœur, des avis d'internautes, …
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Data Science avec Python pour les Nuls 2e édition - Manuel. Découvrez des nouveautés, des coups de cœur, des avis d'internautes, …
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Analysez vos données avec NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn - Livre avec complément vidéo : Visua
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Les data sciences en 100 questions/réponses - Manuel. Découvrez des nouveautés, des coups de cœur, des avis d'internautes, …
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