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Pratique de la data science avec R - Arranger, visualiser, analyser et présenter des données - Manuel. Découvrez des nouveautés, des coups de cœur, des avis d'internautes, …
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Les fondamentaux du langage (avec exercices pratiques et corrigés)
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Questions et cas pratiques
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Des fondamentaux à la pratique
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Les tests logiciels : fondamentaux - Livre. Découvrez des nouveautés, des coups de cœur, des avis d'internautes, …
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Doctrine de la science : principes fondamentaux de la science de la connaissance (Éd.1843) - Livre. Découvrez des nouveautés, des coups de cœur, des avis d'internautes, …
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Doctrine de la science, principes fondamentaux de la science de la connaissance - Livre. Découvrez des nouveautés, des coups de cœur, des avis d'internautes, …
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Edition 2001
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Guide de l'orthophoniste - Volume 1 : Savoirs fondamentaux de l'orthophoniste - Etude. Découvrez des nouveautés, des coups de cœur, des avis d'internautes, …
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De la science
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L'immunité chez les animaux et les végétaux : aspects fondamentaux et physiopathologiques - Livre. Découvrez des nouveautés, des coups de cœur, des avis d'internautes, …
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Principes fondamentaux de l'hygéisme, Vraie science de la santé, exposée dans une série de dialogues - Livre. Découvrez des nouveautés, des coups de cœur, des avis d'internautes, …
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Mit diesem Band lernen die Schülerinnen und Schüler Antworten auf folgende Fragen zu finden: Wie kann ich kurz und verständlich Informationen so darstellen, dass sich mit der Darstellung effizient arbeiten lässt? Wie kann ich die Daten vor Unbefugten verbergen und schützen? Wie kann ich Daten so darstellen, dass Tipp- und Übertragungsfehler automatisch entdeckt und korrigiert werden? Wie kann ich Sammlungen von Daten so organisieren, dass ich alles schnell finden kann? Wie kann ich Daten analysieren und visualisieren, um etwas Neues daraus zu lernen?
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EAN: 9783264845976
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Die grundlegenden Konzepte der Data Science verstehen, Wissen aus Daten ziehen und für Vorhersagen und Entscheidungen nutzen Die wichtigsten Data-Mining-Verfahren gezielt und gewinnbringend einsetzen Zahlreiche Praxisbeispiele zur Veranschaulichung Die anerkannten Data-Science-Experten Foster Provost und Tom Fawcett stellen in diesem Buch die grundlegenden Konzepte der Data Science vor, die für den effektiven Einsatz im Unternehmen von Bedeutung sind. Sie erläutern das datenanalytische Denken, das erforderlich ist, damit Sie aus Ihren gesammelten Daten nützliches Wissen und geschäftlichen Nutzen ziehen können. Sie erfahren detailliert, welche Methoden der Data Science zu hilfreichen Erkenntnissen führen, so dass auf dieser Grundlage wichtige Entscheidungsfindungen unterstützt werden können. Dieser Leitfaden hilft Ihnen dabei, die vielen zurzeit gebräuchlichen Data-Mining-Verfahren zu verstehen und gezielt und gewinnbringend anzuwenden. Sie lernen u.a., wie Sie: Data Science in Ihrem Unternehmen nutzen und damit Wettbewerbsvorteile erzielen Daten als ein strategisches Gut behandeln, in das investiert werden muss, um echten Nutzen daraus zu ziehen Geschäftliche Aufgaben datenanalytisch angehen und den Data-Mining-Prozess nutzen, um auf effiziente Weise sinnvolle Daten zu sammeln Das Buch beruht auf einem Kurs für Betriebswirtschaftler, den Provost seit rund zehn Jahren an der New York University unterrichtet, und nutzt viele Beispiele aus der Praxis, um die Konzepte zu veranschaulichen. Das Buch richtet sich an Führungskräfte und Projektmanager, die Data-Science-orientierte Projekte managen, an Entwickler, die Data-Science-Lösungen implementieren sowie an alle angehenden Data Scientists und Studenten. Aus dem Inhalt: Datenanalytisches Denken lernen Der Data-Mining-Prozess Überwachtes und unüberwachtes Data Mining Einführung in die Vorhersagemodellbildung: von der Korrelation zur überwachten Segmentierung Anhand der Daten optimale Modellparameter finden mit Verfahren wie lineare und logistische Regression sowie Support Vector Machines Prinzip und Berechnung der Ähnlichkeit Nächste-Nachbarn-Methoden und Clustering Entscheidungsanalyse I: Was ist ein gutes Modell Visualisierung der Leistung von Modellen Evidenz und Wahrscheinlichkeiten Texte repräsentieren und auswerten Entscheidungsanalyse II: Analytisches Engineering Data Science und Geschäftsstrategie
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EAN: 9783958455467
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Die wichtigsten Tools für die Datenanalyse und-bearbeitung im praktischen Einsatz Python effizient für datenintensive Berechnungen einsetzen mit IPython und Jupyter Laden, Speichern und Bearbeiten von Daten und numerischen Arrays mit NumPy und Pandas Visualisierung von Daten mit Matplotlib Python ist für viele die erste Wahl für Data Science, weil eine Vielzahl von Ressourcen und Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar ist. In diesem Buch erläutert der Autor den Einsatz der wichtigsten Tools. Für Datenanalytiker und Wissenschaftler ist dieses umfassende Handbuch von unschätzbarem Wert für jede Art von Berechnung mit Python sowie bei der Erledigung alltäglicher Aufgaben. Dazu gehören das Bearbeiten, Umwandeln und Bereinigen von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen und die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken oder Machine-Learning-Modellen. Dieses Handbuch erläutert die Verwendung der folgenden Tools: IPython und Jupyter für datenintensive Berechnungen NumPy und Pandas zum effizienten Speichern und Bearbeiten von Daten und Datenarrays in Python Matplotlib für vielfältige Möglichkeiten der Visualisierung von Daten Scikit-Learn zur effizienten und sauberen Implementierung der wichtigsten und am meisten verbreiteten Algorithmen des Machine Learnings Der Autor zeigt Ihnen, wie Sie die zum Betreiben von Data Science verfügbaren Pakete nutzen, um Daten effektiv zu speichern, zu handhaben und Einblick in diese Daten zu gewinnen. Grundlegende Kenntnisse in Python werden dabei vorausgesetzt. Leserstimme zum Buch: »Wenn Sie Data Science mit Python betreiben möchten, ist dieses Buch ein hervorragender Ausgangspunkt. Ich habe es sehr erfolgreich beim Unterrichten von Informatik- und Statistikstudenten eingesetzt. Jake geht weit über die Grundlagen der Open-Source-Tools hinaus und erläutert die grundlegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verständlichen Erklärungen.« – Brian Granger, Physikprofessor, California Polytechnic State University, Mitbegründer des Jupyter-Projekts
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EAN: 9783958456952
Découvrir informations, conseils et prix pour l etudiant pratique m tiers vendu 22.64 € , est placé dans la catégorie Bücher & Zeitschriften; ce produit est fabriqué par L'etudiant Pratique et est vendu par Fnac.ch
Les métiers de la data - Guide. Découvrez des nouveautés, des coups de cœur, des avis d'internautes, …
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Trouver informations, conseils et prix pour larcier eds guide pratique data il est vendu 76.59 € , présent dans la catégorie Bücher & Zeitschriften, ce produit est fabriqué par Larcier Eds et est vendu par Fnac.ch
Des solutions communes pour les acheteurs et prestataires de services IT
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EAN: 9782212675702